В этой статье описана основная информация о дополнительном модуле Generative Design. Цель использования, последовательность действии при проведении анализа. Варианты лицензироания. Пример проведения анализа.

Многие предприятия проводят предварительный анализ, в том числе анализ гидрогазодинамики, на ранних стадиях процесса проектирования. Проведение на ранних этапах симуляции потоков и теплопередачи конструктором, а не расчетчиком или технологом, помогает сократить цикл проектирования, уменьшить расходы на разработку и обеспечить лучший возврат инвестиций.

EFD в названии FloEFD означает «engineering fluid dynamics» – «инженерная гидроаэродинамика». Это говорит об отличии классического пользователя CFD-систем – как правило, высококвалифицированного расчетчика, от конструктора, который теперь имеет возможность проводить анализ потоков непосредственно в Solid Edge. После получения результатов от FloEFD конструктор может внести изменения и снова провести анализ – все параметры с предыдущей итерации автоматически сохраняются и применяются повторно. В данной статье более подробно раскрыта тема CFD анализа в Solid Edge.

Вместе с улучшением потребительских товаров возникают все новые проблемы тепловыделения, теплопередачи и аэродинамики. То же самое относится практически ко всем проектируемым изделиям. Например, смартфонам, планшетам и умным часам необходим аккумулятор большой емкости. С другой стороны, более плотный монтаж электронных компонентов и все более тонкие и маленькие устройства подвержены перегреву и даже риску возгорания. Например, литий-ионный аккумулятор Samsung Galaxy Note 7...

Функция оптимизации в Solid Edge Simulation появилась относительно недавно – в версии ST6. В этой статье приведены несколько примеров для понимания того, какие задачи способен решать модуль расчетов. Проведем расчет для натяжного шкифа, скобы из листового металла, ферменной конструкции для крыши.

В статье описаны инструменты для проведения инженерного рассчета в Solid Edge. Конструкторам не обязательно иметь спеиализированные знания, чтобы провести анализ своей модели.

Ключевые тезисы этой статьи. Большее число ошибок ведёт к бо́льшим инновациям. Больше ресурсов может означать меньше инноваций. Инновации происходят благодаря большему количеству итераций и раннему выявлению ошибок. Без времени на эксперимент разработчики стараются избежать рисков. Симуляция на ранних стадиях ведёт к высококачественной продукции. Примите ошибку как источник данных