Импорт и экспорт данных, повышение производительности Femap 11.3

Прошло 4 месяца после выхода новой версии Femap 11.3 и уже вышло два обновления. В данной статье расскажем об импорте/экспорте данных из CATIA v.4/v.5, о поддержке технологии Vertex Buffer Object (VBO), в качестве примера приведем мобильную рабочую станцию Dell Precision, поговорим об импорте данных результатов и о присоединении данных результатов на примере международной космической станции.

Импорт/Экспорт данных CATIA v.4/v.5

Чтение файлов CATIA V5 последних релизов до CATIA V5-6R2015 SP3 - регулярное обновление версий (*.CATpart *.CATproduct):

• Оптимизация и упрощение геометрии при импорте
• Выбор объектов для загрузки (тела, поверхности, кривые, точки)
• Загрузка деталей для сборки из нескольких директорий одновременно
• Чтение атрибутов деталей (Part Number, Revision, Nomenclature, Description)

Производительность

Поддержка технологии Vertex Buffer Object (VBO):

• Динамическое вращение больших моделей происходит быстрее в 5 – 10 раз
• Увеличение производительности в разы по-сравнению с версиями Femap 10.3.x
• Дополнительные настройки в File – Preferences (Performance Graphics, Max VBO MB, Min VBO B, Max Mag и другие)

Пример: Мобильная рабочая станция Dell Precision

Конфигурация: I7-2860QM – 2.5 GHz
16 GB RAM
nVidia Quadro M2000 – 2GB RAM Graphics 

Множество копий лабораторного модуля Боинг для МКС, 4.5 миллиона узлов и элементов: ускорение динамического вращения с использованием технологии VBO в 8 раз в Femap 11.3 в сравнении с Femap 10:

 Импорт данных результатов (10.3 и более ранние версии) через op2-файл

‍Присоединение op2-файла с результатами с помощью команды Attach to Results

‍Пример: Международная космическая станция

Модуль лаборатории:

• 188,935 узлов
• 184,592 элементов
• Выходной файл: NX Nastran op2
• 26 статических наборов результатов: 2.9GB

“Я был очень впечатлен повышением производительности при использовании новой функции подключения результатов в Femap v11. Используя этот инструмент, мы смогли значительно сократить время обработки данных при сохранении низкого уровня задействованных ресурсов компьютера. Повторное открытие большого файла с результатами ускорилось более чем в 200 раз. Это хорошая новость для пользователей CAE, для которых актуальна проблема увеличения размеров анализируемой модели.”
‍Конг Янг, Отдел разработок, Корпорация NST

‍